SARTORIUS ODBC SimApi Itọsọna olumulo

ODBC SimApi

Awọn pato

• Ọja: ODBC SimApi
• Olupese: Sartorius Stedim Data atupale
• Asopọmọra: ODBC (Ṣi Asopọmọra aaye data)
• Ibamu: Nṣiṣẹ pẹlu Umetrics Suite ati data ita
  awọn orisun

Awọn ilana Lilo ọja

Awọn ibeere pataki

Ṣaaju lilo ODBC SimApi, rii daju atẹle naa:

• Ni orisun data ODBC ti eleto bi ibatan kan
  database
• Orisun data yẹ ki o huwa bi akoitan data ilana to dara
• Rii daju pe ko si awọn idaduro gbigba data ni orisun data
• Data ni orisun yẹ ki o ṣe afihan ipo lọwọlọwọ ti
  ilana
• Orisun data gbọdọ dahun ni kiakia si awọn ibeere fun akoko gidi
  ibojuwo

Fifi sori ẹrọ ati Eto

1. Fi sọfitiwia ODBC SimApi sori ẹrọ rẹ.
2. Tunto orisun data ODBC lati sopọ si ti o fẹ
   database.
3. Tọkasi itọsọna olumulo fun ipilẹ awọn ilana iṣeto alaye
   lori lilo software rẹ.

Awọn Ibeere Nigbagbogbo (FAQ)

Q: Kini SimApi?

A: SimApi jẹ asopọ laarin Umetrics Suite ati
awọn orisun data ita, ni pataki sisopọ si awọn orisun data ODBC
bi ibatan infomesonu.

Q: Bawo ni MO ṣe le lo ẹya id ti ilana ilana sintetiki?

A: Lati lo awọn sintetiki ilana ipele id ẹya, tunto awọn
Idanimọ ipele tag lati wa ni awọn ipele id ti awọn ipele ipade lori awọn
Awọn ipo ipaniyan oju-iwe ni SIMCA-online.

Q: Njẹ ODBC SimApi le ṣee lo pẹlu awọn ipele igbakanna?

A: Ẹya id ti ilana sintetiki ko ṣiṣẹ pẹlu
igbakana batches. Ẹyọ kan ṣoṣo ni o yẹ ki o ṣiṣẹ ni ipele naa
ipade ni eyikeyi akoko.

Loading PDF…

−+Fit width100%View FullscreenDownload PDFPrint PDF

×

Loading PDF…

Asise! Lo taabu Ile lati lo Akọle_1 (Awọn akọle) si ọrọ ti o fẹ han nibi.
ODBC SimApi Itọsọna olumulo
Oṣu Kẹwa Ọjọ 24, Ọdun 2024

Ọrọ Iṣaaju
Awọn akoonu
1 Iṣaaju………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
1.1 Awọn ẹya ara ẹrọ ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 3 1.1.1 Ti ipilẹṣẹ sintetiki ilana ipele id tags; Ọkan fun oto ID ID ………………………………………………………………………………………………………………………… Views………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 5
2 Awọn ibeere …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
2.1 Awọn ibeere igbekalẹ aaye data …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 7 2.2 Awọn ero Nẹtiwọki ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 7 2.3 Awọn Awakọ ODBC…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
3 Fifi sori ẹrọ ati iṣeto …………………………………………………………………………………………………………………………
3.1 Ṣiṣe atunto asopọ orisun data ODBC kan ni Windows fun lilo nipasẹ SimApi ………………………………………… 9 file ati log file Awọn ipo ................................................................................................................... .................................................................................................................................................................................................. 11 3.4 Taara Ipo fun lemọlemọfún / ilana views …………………………………………………………………………………………………………………………………………. 11 3.6 Ṣiṣayẹwo View Ipo fun lemọlemọfún / ilana views……………………………………………………………………………………………………………………………….. 12
3.6.1 PDB views ati HDB views………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Views ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 15
3.8.1 Sintetiki ipele data apeere tags ………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 16 3.8.2 ID ipele ilana sintetiki tags filtered lori awọn iye ọwọn……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Tag Itumọ View………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 17 3.9.2 Data ọtọ bi a ti rii nipasẹ SIMCA-online……………………………………………………………………………………………………………………………………………… 18 3.10 Diẹ ninu awọn akọsilẹ lori SIMCA-online Kọ Pada …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… File ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… ...... 19
4 Atilẹyin ………………………………………………………………………………………………………………………………….22

Ọrọ Iṣaaju
1 ifihan
Iwe yii jẹ itọsọna olumulo fun ODBC SimApi lati ọdọ Sartorius Stedim Data Analytics.
SimApi jẹ asopọ laarin Umetrics Suite ati awọn orisun data ita.
SimApi yii sopọ si orisun data ODBC (Open Database Asopọmọra) gẹgẹbi data data ibatan. Orisun data gbọdọ wa ni tito bi a ti ṣalaye ninu iwe yii.
Lati lo SimApi ni SIMCA-online eyiti o lo fun ibojuwo akoko gidi, o ṣe pataki ki orisun data huwa bi akọwe data ilana ti o dara: Ko gbọdọ jẹ awọn idaduro imudani data ni orisun data: data lọwọlọwọ ni orisun data yẹ ki o ṣe afihan ipo lọwọlọwọ ti ilana lati ṣiṣẹ daradara ni SIMCA-online. Orisun data gbọdọ tun dahun ni kiakia si awọn ibeere fun data ki olupin naa le ni anfani lati tọju pẹlu ipaniyan akoko gidi ti awọn iṣẹ akanṣe.
Fun atokọ alaye ti awọn ayipada ni awọn ẹya oriṣiriṣi ti SimApi, wo Alaye Version.txt file ti o wa pẹlu fifi sori ẹrọ.
SimApi yii le ṣee lo nipasẹ SIMCA tabi SIMCA-online tabi sọfitiwia miiran ti o le lo SimApis.
Fun alaye diẹ sii lori SimApis ti o wa, wo sartorius.com/umetrics-simapi.
1.1 Awọn ẹya ara ẹrọ
· Atilẹyin awọn ede SQL fun Microsoft SQL Server, Oracle, Microsoft Access, IBM db2, Denodo, MySQL, PostgreSQL ati boṣewa SQL.
· Ijeri okun asopọ ODBC pẹlu orukọ olumulo ati ọrọ igbaniwọle ti a pese, Ijeri Windows tabi awọn iwe-ẹri ti a sọ pato ninu asopọ ODBC ni Awọn orisun data ODBC Windows.
· Wiwọle si ọpọ tabili tabi views fun kika lemọlemọfún ilana data (lọwọlọwọ ati itan). Awọn ọna meji; Wa view ipo ati Ipo Taara (kika taara lati ibi ipamọ data view).
· Awọn apa ipele pupọ, ti n ṣalaye igbesi aye awọn ipele. Ni ila kan fun ipele kọọkan pẹlu ibẹrẹ ati awọn akoko ipari.
· Kika data ipele (awọn ipo ipele) lati awọn ọwọn afikun ni awọn apa ipele, tabi lati Data Batch Views ti o tọju awọn ipo ipele ni tabili dín pẹlu awọn ọwọn meji nikan (tag orukọ ati iye).
Atilẹyin data ọtọtọ: kika data ọtọtọ ọkan tabi diẹ ẹ sii awọn apa, ti o le ni awọn orukọ ọwọn oriṣiriṣi. Kọ pada lati SIMCA-online: itan ilana data ati ipele data. · Nṣiṣẹ pẹlu data nọmba tabi data ọrọ (didara). · Idi ilana ilana sintetiki ninu ipade ipele, eyiti o le ṣee lo ni ipaniyan alakoso SIMCA-online
awọn ipo, ti data ilana ko ba ni id ipele kan tag. · Sintetiki ilana ipele id tags ni Batch Data Views ti o le wa filtered nipa miiran ọwọn. Le ṣee lo
ni awọn ipo alakoso nigbati id ipele jẹ bibẹẹkọ ko si ninu data ilana. · Awọn apa ipele pẹlu atilẹyin sisẹ. Atilẹyin sisẹ jẹ iwulo nigbati o ba ni ipade ipele pẹlu oluwa kan
akojọ awọn ipele fun gbogbo eto rẹ ṣugbọn fẹ lati ni anfani lati ṣe àlẹmọ lati ṣe afihan awọn ipele nikan ni apakan ti eto naa (gẹgẹbi awọn ipele ti nṣiṣẹ ni ẹyọ kan, tabi ipele ti ohun elo kan pato tabi iru). · Sintetiki ipele data apeere tags mu ọpọ wiwọn ti ipele data fun ipele. Wulo ti o ba fẹ lati ni anfani lati ṣẹda awọn awoṣe ipele ipele ti o lo awọn wiwọn meji tabi diẹ sii ti iyipada ipo ipele kọọkan fun ipele kan. · Awọn iṣẹlẹ pupọ ti ODBC SimApi lati tunto ati lo lati olupin SIMCA-online kanna. Eyi jẹ ki o sopọ si awọn apoti isura infomesonu pupọ lori ọkan tabi diẹ ẹ sii olupin data data. · Resiliency Asopọ SimApi laifọwọyi tun sopọ si orisun data lẹhin ti o ti ge asopọ (fun ex.ample lẹhin glitch nẹtiwọki kan). Opo-ailewu wiwọle nigbakanna. SimApi n ṣiṣẹ pẹlu ẹya wiwọle SimApi nigbakanna ti a ṣafihan pẹlu olupin SIMCA-online 18 eyiti o le mu iṣẹ ṣiṣe ati idahun dara si. Ṣe atilẹyin awọn ọjọ ti o fipamọ bi awọn akoko agbegbe tabi UTC ni ibi ipamọ data.
Ẹya kọọkan (tẹsiwaju, ipele tabi ọtọ) le tunto ati lo lori tirẹ, ati gbogbo awọn ẹya jẹ iyan. O ko nilo lati tunto awọn ẹya ayafi ti o ba nilo wọn.

Ọrọ Iṣaaju
1.1.1 Sintetiki ilana ipele id
Ninu iṣẹ akanṣe kan, data ilana gbọdọ ni id ipele kan tag (iwe) ti o ti wa ni pato lori awọn ipo ipaniyan iwe ni ise agbese iṣeto ni SIMCA-online. Eyi tag ti baamu si ipade ipele lati mọ boya ipele kan yẹ ki o ṣiṣẹ.
Ti data ilana ko ba ni id ipele kan tag, awọn ẹya ODBC SimApi ilana sintetiki id le ṣee lo. O ṣe ipilẹṣẹ id ipele data ilana nipa lilo data lati ipade ipele.
Lati lo ẹya yii, lọ si oju-iwe awọn ipo ipaniyan ki o tunto idanimọ Batch naa tag lati jẹ id ipele ti ipade ipele. Nigbakugba ti olupin naa ba ka id ipele fun data ilana, id ipele sintetiki lati oju ipade ipele yoo pada ni idaniloju pe ẹyọ naa yoo ṣiṣẹ.
Ṣe akiyesi pe ẹya yii ko ṣiṣẹ pẹlu awọn ipele igbakanna (ni afiwe). Nitorinaa, fun akoko eyikeyi o gbọdọ jẹ ipele kan ṣoṣo ti nṣiṣe lọwọ ni ipade ipele.
1.1.2 Ti ipilẹṣẹ sintetiki ilana ipele id tags; ọkan fun oto Unit ID
Ẹya yii kọ lori id ipele ilana sintetiki ti a ṣalaye loke ṣugbọn o nlo iwe afikun ninu ipade ipele ti o ni UnitID ninu. Ipade ipele ti pin si awọn kilasi ti awọn ipele ti o pin iye kanna ni iwe UnitID. Eyi n ṣe bii fun awọn ipele ni ipade ipele ti o ni iye kan fun UnitID.
Fun iye alailẹgbẹ kọọkan ninu iwe UnitID (wiwo ni gbogbo ipade ipele) SimApi ṣẹda sintetiki kan tag ninu ipade ipele pẹlu orukọ BatchID_Unit_[Iye].
Fun example: ti awọn iye 1 ati 2 ba jẹ awọn iye alailẹgbẹ meji ni iwe UnitID, yoo ja si ni sintetiki meji tags; BatchID_Unit_1 ati BatchID_Unit_2. Awọn data ilana kika lati id ipele sintetiki tag BatchID_Unit_1 yoo da awọn ids ipele nikan pada fun awọn ipele ti iwe UnitID wọn ni iye 1. Awọn ipele pẹlu 2 ninu iwe UnitID yoo jẹ kọbikita.
Lati lo eyi, o tunto idanimọ Batch naa tag ni oju-iwe Awọn ipo Ipaniyan fun ẹyọkan kọọkan lati lo BatchID_Unit_[Iye] sintetiki tags.
Orukọ ọwọn id kuro ti wa ni tunto ni XML file.
Awọn ihamọ
· Bi fun id ipele sintetiki deede ti a ṣalaye loke, nipasẹ itẹsiwaju, eyi ko ṣiṣẹ pẹlu awọn ipele igbakanna (ni afiwe) pinpin iye kanna ti UnitID (awọn ipele igbakanna pẹlu oriṣiriṣi UnitID ṣiṣẹ daradara).
Gbogbo ids ẹyọ gbọdọ wa ni pato ninu ipade ipele ṣaaju ki SimApi to bẹrẹ (sintetiki tags ti ṣẹda ni ibẹrẹ). Imọran: o le ṣaju tabili kan pẹlu ipele idalẹnu kan ninu ipade ipele fun id kọọkan ti yoo nilo.
· Awọn ids ipele gbọdọ jẹ alailẹgbẹ ni ipade ipele ati pe ila kan le wa fun id ipele kọọkan. Nitorinaa, ipele kọọkan le ni iye kan nikan ti UnitID.
Iye UnitID ko gbọdọ yipada fun ipele kan pato lakoko igbesi aye rẹ.
Akiyesi: yiyan si lilo id ipele ilana sintetiki ti a ṣe filtered nipasẹ UnitID bii eyi ni lati lo awọn apa ipele ọpọ; ọkan fun kọọkan oto iye ti UnitID. Ninu ọran ti awọn apa ipele ọpọ, id ipele kanna le dajudaju wa ni ọpọlọpọ awọn apa ipele (bii nigba ti a lo àlẹmọ UnitID) nitorinaa ni awọn igba miiran awọn apa ipele ọpọ ni ojutu ti o fẹ.
1.1.3 Ipele ipade pẹlu atilẹyin sisẹ
A nilo ipade ipele kan ni SIMCA-online lati ṣiṣẹ awọn iṣẹ akanṣe.
Sisẹ jẹ iwulo nigbati o ba ni ipade ipele pẹlu atokọ titun ti awọn ipele fun gbogbo eto rẹ ṣugbọn fẹ lati ṣe àlẹmọ lati ṣafihan awọn ipele nikan ni apakan ti eto naa (bii awọn ipele ti n ṣiṣẹ ni ẹyọ kan, tabi ọja ti ohun elo kan tabi iru).

Ọrọ Iṣaaju

Sisẹ jẹ iyan ati lati lo o gbọdọ pato ọwọn lati ṣe àlẹmọ lori ati pato atokọ ti awọn iye to wulo fun iwe naa. Fun iye atunto kọọkan, ipade lọtọ ti ṣẹda nipasẹ SimApi ti o ni awọn ipele nikan pẹlu iye yẹn ninu iwe àlẹmọ.

Eyi jẹ ẹya Mofiample ti ipele kan view, ti a npe ni BatchNode ninu ibi ipamọ data, pẹlu ọwọn Unit ti o le ṣee lo lati ṣe àlẹmọ awọn ipele.

BatchID StartTime

Aago Iduro

Unit (iwe àlẹmọ) Oniyipada ipo ipele 1

Batch1 2017-01-01 01:00 2017-01-01 11:00 A

34

Batch2 2017-01-02 02:00 2017-01-02 12:00 B

4

Batch3 2017-01-03 03:00 2017-01-01 13:00 A

12

Batch4 2017-01-04 04:00 2017-01-04 14:00 A

4

Batch5 2017-01-05 05:00 2017-01-05 15:00 B

5

Tunto fun ẹyọkan A ati B eyi yoo fun awọn apa ipele meji ti a npè ni BatchNode_A ati BatchNode_B. Ọkọọkan awọn apa ipele yẹn yoo da awọn ipele pada nikan ti o ni ibamu si iye àlẹmọ wọn nitoribẹẹ fun BatchNode_A Batch1, Batch3 ati Batch4 yoo pada ati fun BatchNode_B Batch2 ati Batch5 yoo pada. Awọn ti o kẹhin iwe jẹ ẹya example ti a ipele majemu oniyipada ti yoo wa ni yi ipele ipade lati ka ipele ipele data lati.

Awọn ids ipele ilana sintetiki jẹ atilẹyin fun awọn apa ipele ti a tunto ni ọna yii.

1.1.4 ipele Data Views
A ipele data view jẹ database view tabi tabili fun titoju awọn iye fun ipele awọn ipo. O yẹ ki o ni awọn ọwọn mẹta: Idanimọ ipele, Tag orukọ ati Iye. Ọna kan ninu iyẹn view tọjú a iye fun kan pato tag ati ipele. Awọn ori ila pupọ yoo wa ninu eyi view fun kọọkan ipele nigba ti o wa ni o wa ọpọlọpọ ipele ipo oniyipada.
Eyi ni ohun Mofiample ti a ipele data view ninu ibi ipamọ data pẹlu awọn ọwọn mẹta rẹ:

BatchID

Tag oruko

Iye

Batch7

So eso

0.95

Batch7

Didara ọja

O tayọ

Batch8

So eso

0.90

Batch8

Didara ọja

Talaka

Yi ipele data view yoo han nipasẹ SimApi bi meji tags Ipese ati Didara Ọja. Awọn iye kika fun awọn tags fun Batch8 yoo ja si ni awọn iye 0.90 ati "Ko dara" lẹsẹsẹ.

Akiyesi: Ti awọn ori ila pupọ ba wa fun BatchID kanna ati Tag orukọ apapo ni database view, SimApi yoo da iye pada lati awọn ti o kẹhin ti awon ila.

Ko si ibẹrẹ ipele tabi awọn ọwọn akoko ipari ipele ni data ipele views, nitorinaa wọn ko le ṣee lo bi awọn apa ipele.

O le tunto ọpọlọpọ awọn oriṣiriṣi data ipele views.

Imọran: Bi yiyan si Data Batch Views, data ipo ipele tun le wa ni ipamọ sinu ipade ipele kan. Ni ọran naa a nilo iwe kan fun oniyipada ipo ipele kọọkan. Nitorinaa, ila kan nikan yoo wa fun ipele kọọkan ni awọn apa ipele, ṣugbọn awọn ọwọn diẹ sii ni a nilo.

Ọrọ Iṣaaju

Pataki fun SIMCA-online ká Jade iṣẹ: Lati jade data lati kan ipele data view o nilo lati tun pẹlu ọkan tag (gẹgẹ bi awọn Identifier Batch tag) lati kan ipele ipade, ki SIMCA-online le mọ awọn ipele lati jade data fun.

1.1.4.1 Sintetiki ipele data apeere tags Data ipele nigbagbogbo oriširiši ti a nikan akiyesi fun batch1.
Ṣugbọn kini ti awọn iye ti data ipele kan tag le yipada (fun example nitori ti o tun diẹ ninu awọn wiwọn) ati ti o ba ti o ba fẹ lati lo ọpọ wiwọn fun ipele ni a SIMCA-online ipele ipele awoṣe?
Lẹhinna o le lo apẹẹrẹ iyan ẹya data ipele sintetiki tags. Awọn wọnyi ni tags ti o ti wa ni afikun bi afikun tags ninu awọn ipele data view, kọọkan aworan agbaye si kan pato apeere ti awọn ipele data fun awọn tag.
Eyi ni ohun Mofiample:

BatchID

TimeColumn

Tag oruko

Iye

Batch7

2015-06-23 09:00 Yield

0.90

Batch7

2015-06-23 17:00 Yield

0.99

SimApi yoo ṣe afihan data ipele yii view pẹlu meji tags; Ikore_1 ati Ikore_2. Nigbati a ba ka data fun ipele Batch7 yoo ja si awọn iye 0.90 fun Ikore_1 ati 0.99 fun Ikore_2.

Ṣe akiyesi pe TimeColumn tuntun wa ti a ṣafikun ni iṣaaju yiiample, pẹlu igba kanamp fun kọọkan kana. A nilo iwe yii fun apẹẹrẹ data ipele sintetiki tag ẹya-ara, fun SimApi lati mọ bi o ṣe le paṣẹ awọn iye fun awọn tags sinu apẹẹrẹ tags.

1.1.4.2 Sintetiki ilana ipele id tags filtered lori awọn iye ọwọn Ẹya yii dabi id ti ilana sintetiki ti ipilẹṣẹ tags; ọkan fun ID Unit alailẹgbẹ pẹlu iyatọ ti a ka eyi lati inu data ipele kan view ati ipele id le ti wa ni filtered lori ọpọ ọwọn.
Eyi ni ohun Mofiample:

BatchID

TimeColumn

Tag orukọ Iye

Ẹyọ

Laini

Batch7

2015-06-23 09:00 Yield

0.90

A

1

Batch8

2015-06-23 09:00 Yield

0.95

B

2

Ti a ba ṣe àlẹmọ BatchID lori awọn ọwọn Unit ati Line ti yoo fun wa ni id ipele sintetiki kan tag fun kọọkan oto apapo ti awọn iye lati ọwọn Unit ati Line.

Sintetiki tags ṣẹda yoo jẹ: BatchID_A_1, BatchID_B_2

Nitorinaa kika BatchID_A_1 fun akoko ninu tabili yoo fun iye Batch7, fun akoko kanna BatchID_B_2 yoo fun iye Batch8.

Ṣe akiyesi pe iwe akoko kan pẹlu igba akoko kanamp fun kọọkan kana wa ni ti beere fun ẹya ara ẹrọ yi.

1.1.5 ọtọ data
Data ọtọtọ jẹ data ti wọn wọn loorekoore eyiti ko ni awọn iye ọgbọn laarin awọn wiwọn. Nigbagbogbo, biample ti wa ni ya lori kọọkan ipele ni ologbele-deede awọn aaye arin (gẹgẹ bi awọn lẹẹkan ọjọ kan). Eleyi sample lẹhinna ranṣẹ si laabu ti o ṣe itupalẹ lori sample ati ni a nigbamii stage pada pẹlu iroyin kan lori awọn sample fun awọn ti a beere oniyipada. Eyi ti wa ni titẹ sii sinu ibi ipamọ data ni tabili data ọtọtọ.
Kọ ẹkọ diẹ sii lori eyi ni Itọsọna SimApi ati Itọsọna Imọ-ẹrọ SIMCA-online.

1 Fun alaye diẹ sii nipa oriṣiriṣi awọn ipo gbigba data, eyiti data ipele jẹ ọkan, wo SimApi Guide.pdf.

Awọn ibeere pataki
1.1.5.1 Sintetiki ipele ori tags fun ọtọ data apa Fun ọtọ data apa nibẹ ni o wa mẹrin sintetiki tags ti a npè ni $BatchAge (d), $BatchAge (h), $BatchAge (m), $BatchAge (awọn). Nigbati o ba nka awọn iye wọn, wọn yoo jẹ ọjọ ori ipele bi nọmba aaye lilefoofo fun awọn s kọọkanample ni awọn titobi oriṣiriṣi mẹrin: awọn ọjọ, awọn wakati, awọn iṣẹju, ati awọn iṣẹju-aaya lẹsẹsẹ. Awọn wọnyi tags le ṣee lo bi idagbasoke ni awoṣe SIMCA, idinku iwulo lati ṣafikun ni gbangba ati gbejade iru tags si awọn ọtọ data tabili.
1.1.6 Igbakana SimApi Access
Wiwọle SimApi nigbakanna jẹ ẹya iyan ti a ṣafihan pẹlu olupin SIMCA-online 18 eyiti o le mu iṣẹ ṣiṣe dara ati idahun ti olupin ati awọn alabara.
ODBC SimApi jẹ ailewu okun-ailewu ati lilo adagun awọn asopọ si olupin naa. Iwọn ti adagun-odo jẹ atunto nipa lilo Eto DatabaseConnectionPoolSize ni iṣeto ni file (aiyipada si 10). Eyi n ṣakoso iye awọn ibeere nigbakanna si aaye data ti o gba laaye. Awọn ibeere igbakọọkan ni afikun ti wa ni ila ati ṣiṣe bi awọn ibeere iṣaaju ti pari.
Awọn enjini data oriṣiriṣi ati awọn olupin data oriṣiriṣi le ṣe atilẹyin nọmba oriṣiriṣi ti awọn okun nigbakanna. Fun iṣẹ ṣiṣe to dara julọ, iwọn adagun asopọ le ni lati ṣatunṣe.
Kọ ẹkọ diẹ sii awọn ero ati bii o ṣe le mu eyi ṣiṣẹ ni iranlọwọ SIMCA-online lori Wiwọle SimApi nigbakanna.
2 Awọn ibeere
Fun SimApi yii lati ṣiṣẹ awọn ibeere wa ti o nilo lati ni imuse, mejeeji fun PC ti nṣiṣẹ SimApi ati fun orisun data funrararẹ ti o jọmọ ipilẹ data ati iṣẹ ṣiṣe.
2.1 aaye data be awọn ibeere
Ipamọ data le dajudaju ni o fẹrẹ ni eyikeyi data pẹlu eto lainidii. ODBC SimApi ti wa ni itumọ ti fun gbigba data ilana fun lilo ninu SIMCA-online ati SIMCA.
Fun SimApi lati ṣiṣẹ database nilo lati ni eto kan pato tabi apẹrẹ gẹgẹbi a ti ṣalaye ni isalẹ.
Eyi ni awọn ibeere gbogbogbo:
Gbogbo awọn tabili ti a lo ni bọtini akọkọ alailẹgbẹ. · Pupọ awọn tabili ninu aaye data nilo awọn ọwọn ọjọ/akoko ki SimApi le ṣe idanimọ akoko naaamp
fun kọọkan kana ti data. Oju-iwe yii yẹ ki o ṣe itọka ninu ibi ipamọ data ki iṣẹ ṣiṣe ko ni jiya. · SimApi ṣe atilẹyin awọn iru data meji fun awọn ọwọn data: boya awọn iye gidi oni nọmba (leefofo kan tabi omiiran
datatype) tabi awọn gbolohun ọrọ (fun example varchar ninu database). Awọn iye ti o padanu (awọn asan) tun gba laaye fun awọn ọwọn data. · Oro naa view ati tabili ti wa ni lilo interchangeably ni yi iwe lati tumo si ohun kanna. · Ti o ba ṣẹda a view ninu orisun data ati fẹ lati lo iyẹn ni SimApi, ṣọra lati ma ṣe ṣafihan awọn ọran iṣẹ: awọn view gbọdọ yara lati wọle si nipasẹ SimApi. Eyi tumọ si pe o ko le ṣẹda eka kan view ti o akopọ data lati ọpọlọpọ awọn miiran tabili ati ki o ṣe idiju owo kannaa lati oniṣiro awọn esi. Iru a view kii yoo mu awọn ibeere iṣẹ ṣiṣe ti awọn olumulo SimApi gẹgẹbi SIMCA-online ti a lo fun ibojuwo akoko gidi ti ilana kan.
SimApi ni awọn ẹya pupọ, ati pe ẹya kọọkan ni ọpọlọpọ awọn eto ti a beere ti o nilo lati ṣe, gẹgẹ bi a ti ṣalaye ni ori 3.
2.2 Database iṣẹ ti riro
Lati lo SimApi kan ni SIMCA-online eyiti o lo fun ibojuwo akoko gidi, o ṣe pataki ki orisun data huwa bi akọwe data ilana to dara.
· Ko gbọdọ jẹ awọn idaduro gbigba data ni orisun data: data lọwọlọwọ ni orisun data yẹ ki o ṣe afihan ipo lọwọlọwọ ti ilana lati ṣiṣẹ daradara ni SIMCA-online.

Awọn ibeere pataki
· Orisun data gbọdọ tun dahun ni kiakia si awọn ibeere fun data ki olupin naa le ni anfani lati tọju pẹlu ipaniyan akoko gidi ti awọn iṣẹ akanṣe.
Eyi ni ọpọlọpọ awọn ipa:
· Awọn ibi ipamọ data tabi awọn apoti isura infomesonu ti o ṣe akopọ data le ma ṣiṣẹ daradara pẹlu SIMCA-online fun ipaniyan iṣẹ akanṣe akoko gidi, nitori wọn le ṣafihan awọn idaduro gbigba data.
Aaye data views ti o ṣe idiju ati akoko-n gba ibeere ewu jije ju lọra fun lilo ninu SIMCA-online.
2.3 Nẹtiwọki ero
O yẹ ki o wa olupin SIMCA-online ti o sunmọ orisun data ni nẹtiwọki. Eyi ṣe idaniloju asopọ iyara laarin SIMCA-online ati orisun data rẹ. Awọn ohun elo nẹtiwọki, gẹgẹbi awọn ogiriina, le dabaru pẹlu asopọ laarin SIMCA-online ati orisun data. Ti eyi ba jẹ ọran awọn ofin ogiriina le ni lati yipada. Daju Asopọmọra lati PC nṣiṣẹ SimApi si orisun data nipa lilo fun example bọtini Asopọ Igbeyewo ni awọn orisun data ODBC.
2.4 ODBC Awakọ
SimApi nilo awakọ ODBC fun orisun data rẹ lati fi sori PC nibiti SimApi ti fi sii. Awọn awakọ ODBC ni a gba lati ọdọ olupese ti data data. Ṣe igbasilẹ ati fi ẹya tuntun ti o wa sori ẹrọ. Awakọ fun Microsoft SQL Server ti wa ni igbagbogbo ti fi sii tẹlẹ lori ọpọlọpọ awọn kọnputa Windows. O nilo awọn awakọ ti o baamu pẹpẹ ti SimApi. Ni deede, eyi tumọ si awọn awakọ x64 64-bit lati lo pẹlu Windows 64-bit ati SIMCA ati SIMCA-online. Fun awọn ẹya SIMCA 32-bit atijọ, awọn awakọ ODBC 32-bit nilo.
2.5 Ijeri aaye data
Awọn aaye data nilo ijẹrisi fun SimApi lati ni anfani lati wọle si data ki data ti SimApi nilo nikan ni o le wọle nipasẹ rẹ. Awọn alabojuto aaye data ṣe opin iraye si ibi ipamọ data si olumulo kan pato ti SimApi lo. Ijeri olumulo le ṣee ṣe ni ọkan ninu awọn ọna mẹta pẹlu ODBC SimApi:
1. Pato orukọ olumulo ati ọrọ igbaniwọle ni ibaraẹnisọrọ Iṣeto SimApi. Awọn iwe-ẹri ti wa ni ipamọ ni ọna kika ti paroko lori PC.
2. Pato orukọ olumulo ati ọrọ igbaniwọle ni asopọ ODBC ti a ṣẹda ni awọn orisun data ODBC (wo isalẹ). Eyi tọju awọn iwe-ẹri ni Windows.
3. Ko ṣe pato awọn iwe-ẹri ni gbangba, ṣugbọn dipo lilo Ijeri Windows ati akọọlẹ olumulo ti o nṣiṣẹ SimApi. Fun SIMCA tabili tabili, eyi tumọ si olumulo ti nṣiṣẹ SIMCA, ati fun SIMCA-online eyi tumọ si akọọlẹ iṣẹ SIMCA-online ti a tunto ni awọn iṣẹ Windows.
Abala 3 fihan bi o ṣe le tunto SimApi.
2.6 Visual C ++ Redistributable
Lati lo SimApi lori kọnputa, o gbọdọ fi sọfitiwia atẹle yii sori ẹrọ:
· Microsoft Visual C ++ Redistributable fun Visual Studio 2015-2022. Eyi ti wa tẹlẹ lori gbogbo awọn kọnputa pẹlu awọn ẹya aipẹ ti SIMCA tabi SIMCA-online. Lati ṣiṣẹ SimApi ni awọn aaye miiran, ẹya tuntun ni a rii ni https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vcredist?view=msvc-170#visual-studio-2015-2017-2019-and-2022

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto
3 Fifi sori ẹrọ ati setup
Itọsọna SimApi ti o ṣe igbasilẹ lati sartorius.com/umetrics-simapi ni alaye ipilẹ to dara lori SimApis bawo ni fifi sori ẹrọ, tunto, laasigbotitusita, ati idanwo SimApi kan. O le fẹ tọka si iwe-ipamọ yii lati ni imọ siwaju sii nipa awọn akọle oriṣiriṣi. Lati fi sori ẹrọ ati tunto SimApi yii, ṣe awọn igbesẹ wọnyi:
1. Fi awọn awakọ ODBC sori ẹrọ fun ẹrọ data data rẹ (wo ori 2). 2. Ṣeto soke ohun ODBC database asopọ ni Windows ODBC Data orisun ati idanwo o lati rii daju o
ṣiṣẹ (alaye awọn igbesẹ ti ni nigbamii ti apakan). 3. Fi SimApi sori PC nipa lilo eto fifi sori ẹrọ rẹ: (fun awọn ilana alaye, wo ori 5 in
Itọsọna SimApi): a. Bẹrẹ nipa yiyo eyikeyi ti tẹlẹ ti ikede ni Windows Apps ati Awọn ẹya ara ẹrọ ṣaaju fifi sori ẹrọ titun. b. Yọ zip naa kuro file, kan si Alaye Version Version file ati itọsọna olumulo (eyiti o n ka ni bayi…). c. Ṣiṣe awọn setup exe file lati fi sori ẹrọ SimApi.
4. Ti Visual C ++ Redistributable lori PC ko ni imudojuiwọn, fi ẹya tuntun sii (wo 2.6). 5. Fi SimApi kun SIMCA tabi SIMCA-online, gẹgẹbi a ti ṣalaye ni ori 5 ninu Itọsọna SimApi.
a. Nigbati o ba tẹ bọtini naa lati tunto SimApi iwọ yoo gba ibaraẹnisọrọ yii lati pese awọn iwe-ẹri lati lo (kọ ẹkọ nipa awọn aṣayan ni ori ti tẹlẹ):
b. Gbogbo awọn eto miiran fun SimApi yii ni a ṣe pẹlu ọwọ ni XML kan file lilo a ọrọ olootu. Bii o ṣe le tunto ẹya kọọkan jẹ apejuwe nigbamii ni ori yii.
6. Idanwo SimApi. Wo ori 6 ninu Itọsọna SimApi.
3.1 Ṣiṣeto asopọ orisun data ODBC kan ni Windows fun lilo nipasẹ SimApi
SimApi nilo asopọ orisun data ODBC tunto lati ṣiṣẹ. O ṣẹda eyi ni igbimọ iṣakoso Awọn orisun Data ODBC ni Windows. Awọn ẹya meji ti ọpa yii wa lori Windows 64bit: ọkan fun awọn ohun elo 32-bit ati ọkan fun 64-bit. Lo eyi ti o baamu SimApi ti o nlo, ni deede 64-bit niwon gbogbo awọn ẹya aipẹ ti SIMCA-online ati SIMCA jẹ 64-bit ati nilo awọn iyatọ 64-bit SimApis. Aworan iboju yii fihan ohun elo yii ni Windows. Nibẹ ni o wa meta o yatọ si database awọn isopọ ni yi example. Ifọrọwerọ ti o wa ni isalẹ fihan oju-iwe akọkọ ti oluṣeto atunto fun asopọ olupin SQL si olupin se01wssuite01:

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto
Awọn itọnisọna lilo: · A ṣeduro pe ki o tunto awọn orisun data rẹ gẹgẹbi Awọn eto DSNs bi o ṣe han ninu sikirinifoto. Eyi ṣe idaniloju pe wọn wa fun gbogbo awọn olumulo ti PC pẹlu awọn iṣẹ bii SIMCA-online. Tẹ Fikun-un lati ṣafikun asopọ tuntun kan. Yan awakọ lati lo eyiti o fi sii bi a ti ṣe apejuwe rẹ ni ori ti tẹlẹ, ti o baamu database rẹ, ki o tẹ nipasẹ oluṣeto ati tunto awọn eto lati sopọ si olupin data rẹ. · Ni opin ti awọn oluṣeto, o le gbiyanju awọn igbeyewo Data Orisun bọtini lati mọ daju Asopọmọra si awọn database. Eyi dajudaju kii yoo ṣiṣẹ ti o ba pese orukọ olumulo ati ọrọ igbaniwọle ninu ODBC funrararẹ (wo ipin ti tẹlẹ).
3.2 Yiyan laarin awọn ọna meji lati wọle si data ilana
Awọn ọna meji lo wa lati wọle si data ilana ni SimApi yii: 1. Ipo Taara. Ni yi mode ti o pato awọn view awọn orukọ ti o yẹ ki o han nipasẹ SimApi. Kọọkan view di ipade ni SimApi, ati gbogbo awọn ọwọn ni a view di tags. Ipo Taara ni a ṣe iṣeduro nitori pe o rọrun lati lo.

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto

2. Ṣiṣayẹwo View Ipo. Ipo yii jẹ eka sii ati pe o nilo kan pato view ninu ibi ipamọ data ti a npe ni Ṣiṣayẹwo View. Eyi view asọye awọn tags ti o yẹ ki o han nipasẹ SimApi, ṣugbọn data ti wa ni ya lati afikun ti o ni ibatan views pato fun kọọkan kana ti data ninu awọn jade view.
Kọ ẹkọ diẹ sii nipa bi o ṣe le ṣeto iwọnyi ati gbogbo awọn ẹya miiran ti SimApi ni isalẹ. Tọkasi pada si ori 1.1 lati ka diẹ sii nipa awọn ẹya ti SimApi ti o n ṣatunṣe ni isalẹ.

3.3 XML iṣeto ni file ati log file awọn ipo
SimApi kan tọju akọọlẹ rẹ files ninu folda Data Eto ti o farapamọ2: %programdata%UmetricsSimApi, nibiti %programdata% maapu si folda gangan lori kọnputa rẹ. O jẹ aiyipada si C:ProgramData.
Eyi ni awọn eto SimApi ninu XML kan file Oruko ODBCSimApi_ .xml. O le ṣatunkọ eyi file pẹlu ọwọ lilo olootu ọrọ gẹgẹbi Akọsilẹ lati ṣe awọn ayipada.
Kọọkan SimApi ojo melo nlo awọn oniwe-ara log file, eyi ti bakanna si SIMCA-online olupin log file yoo ni data ti o da lori eto ipele log kan. Eyi file wulo fun laasigbotitusita.
Awọn log file ni oruko ODBCsimApi_ .log.
ni orukọ apẹẹrẹ SimApi ti o ṣafikun ni Awọn aṣayan olupin SIMCA-online tabi Aiyipada fun SIMCA tabili tabili. Fun example, ti o ba fi kun ti a npè ni awọn apẹẹrẹ "MyDB" log file orukọ yoo jẹ ODBCsimApi_MyDB.log. Kọ ẹkọ diẹ sii nipa eyi ni 4.2 4.3 ninu Itọsọna SimApi.

3.4 Agbaye asopọ eto
Ni igba akọkọ ti apakan ti XML iṣeto ni file ni awọn eto asopọ ti o ṣe apejuwe bi o ṣe le sopọ si aaye data rẹ.

Eto ti a beere ni:

DSN

orukọ orisun data. O yẹ ki o baramu orukọ ti System DSN ni Windows

Awọn orisun data ODBC ti o tunto loke.

· SQLD

ṣeto lati baramu olupin data ti o nlo.

O tun le nilo lati ṣeto LeftPunctuation ati awọn eto ifamisi ọtun ti o ba lo awọn koko-ọrọ SQL ti o wa ni ipamọ bi awọn orukọ ti idamo tabi lo awọn aaye ninu awọn orukọ idanimọ rẹ views / tabili / ọwọn ninu awọn database.

Awọn eto asopọ miiran jẹ iyan.

Iwọnyi ati gbogbo awọn eto miiran tun ni awọn apejuwe ninu tabili ni ipari ipin naa.

Pàtàkì: Diẹ ninu awọn apoti isura infomesonu jẹ ifarabalẹ ọran nigbati o ba de awọn orukọ ti awọn data data, awọn tabili, views, columns so make sure you use the correct casing used in your database in the XML file.

3.5 Taara Ipo fun lemọlemọfún / ilana views
Ọna kọọkan ni Ipo Taara view jẹ akiyesi.
Awọn ọwọn ninu awọn view ṣe aṣoju awọn oniyipada:
· Iwe kan gbọdọ wa pẹlu data ọjọ/akoko. Iwe yi yẹ ki o jẹ bọtini akọkọ ko si le di awọn iye asan mu. Orukọ ọwọn yii yẹ ki o baamu eto TimeField ti a tunto ni iṣeto file. Awọn iye fun iwe yii jẹ akoko Stamp fun awọn akiyesi.
· Iwe ọjọ/akoko gbọdọ jẹ ti datetime tabi datetime2 iru data. · Awọn ti o ku ọwọn yoo wa ni fara nipasẹ awọn SimApi bi tags pẹlu awọn orukọ kanna bi iwe
awọn orukọ. Awọn iye fun awọn ọwọn wọnyi jẹ data ilana.

2 folda yii ti wa ni pamọ ni Windows nipasẹ aiyipada. Lati wo inu File Explorer o tunto rẹ fihan ti o farapamọ files. Ṣe akiyesi pe o le lọ kiri si folda ti o farapamọ nipa titẹ adirẹsi kan sinu File Ọpa adirẹsi Explorer.

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto
· Kọ pada ni atilẹyin fun gbogbo tags, sibẹsibẹ awọn igbanilaaye ti o pe gbọdọ wa ni ṣeto ni orisun data ODBC. Lati le kọ sẹhin awọn iye ti o padanu, awọn asan gbọdọ jẹ atilẹyin fun ọwọn naa.
Iṣeto ni XML file taara siwaju: views, ati Taara Ipo views:-> ”/>
Akiyesi: SimApi ṣe apejuwe awọn ọwọn ni ibẹrẹ nikan. Eleyi tumo si wipe ti o ba ti titun ọwọn ti wa ni afikun si a view SimApi gbọdọ tun bẹrẹ fun SimApi lati fi wọn han.

olusin 1. Direct Mode tabili example.
3.6 Ṣiṣayẹwo View Ipo fun lemọlemọfún / ilana views
Eyi view le ṣee lo dipo, tabi ni afikun si, Taara Ipo views bi a ti salaye loke. Wiwa naa View jẹ ọna aiṣe-taara ti sisọ iru awọn ọwọn data ninu miiran views ti o yẹ ki o ṣe akopọ ati fifihan nipasẹ SimApi. Ekeji views jẹ boya awọn orisun HDB (data itan) tabi awọn orisun PDB (data lọwọlọwọ) lẹsẹsẹ. Orisun PDB jẹ iyan. Awọn data ti o han nipasẹ Ṣiṣayẹwo View ti gbekalẹ nipasẹ SimApi gẹgẹbi ipade ti a npe ni ODBCProcess nigbagbogbo:

Laini kọọkan ninu Ṣiṣayẹwo view asọye ọkan tag lati wa ni fara nipasẹ awọn SimApi ati eyi ti miiran views lati gba data lati fun iyẹn tag. Wiwa naa view bayi yoo ni ọpọlọpọ awọn ila. O tun pato ti o ba a tag jẹ kikọ, ie, ti SIMCA-online yẹ ki o ni anfani lati kọ awọn iye pada si eyi tag.

Awọn orisun PDB lọpọlọpọ ati awọn orisun HDB lọpọlọpọ le wa ni lilo lati Ṣiṣawari View. Nitorinaa, ODBC SimApi le ṣajọpọ data lati ọpọ views sinu ọkan ipade pẹlu tags ti o ti wa ni fara nipasẹ awọn SimApi.

Wiwa naa view gbọdọ ni awọn ọwọn wọnyi (tọka si bi Awọn aaye ninu iṣeto ni file):

· Orukọ

Orukọ a tag (Bọtini akọkọ, varchar, kii ṣe asan).

· PDB_Orisun

Orukọ awọn view ti o ni awọn ti isiyi data fun awọn tag (varchar). Ti eyi ba

iwe ni iye ṣofo, eto naa yoo ka gbogbo data lati HDB_Source.

· PDB_Field

Orukọ ọwọn ti tag ni Orisun PDB view (varchar). Ti o ba ti

PDB_Orisun iye ti wa ni ti own, iwe yi yoo wa ko le ka.

· HDB_Orisun

Orukọ awọn view ti o ni awọn itan data fun awọn tag (varchar).

· HDB_Field

Orukọ ọwọn ti tag ni HDB Orisun view (varchar).

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto

· kikọ

Ti SIMCA-online yẹ ki o ni anfani lati kọ data si eyi tag tabi kii ṣe (bit).

Ṣe akiyesi pe fun iwe kọọkan, apejuwe ti o wa loke tun sọ iru awọn ori ila yẹ ki o jẹ bọtini akọkọ ati iru data fun iwe kọọkan.

Awọn orukọ ti awọn ọwọn ni o wa lainidii niwon awọn orukọ ti wa ni pato ninu iṣeto ni file.

Aworan 2. Eksample ti a Lookup view ni awọn fọọmu ti a database tabili. Ninu sikirinifoto iwọ yoo rii pe orisun PDB kan ati orisun HDB kan ni a lo. Awọn Name iwe ipinnu awọn tag awọn orukọ ti SimApi yoo lo, ati ninu apere yi awọn _Field ọwọn lo kanna iwe awọn orukọ. Ọkan nikan tag jẹ kikọ.

3.6.1 PDB views ati HDB views
Nigbati o ba lo Ṣiṣayẹwo View o tun nilo o kere ju HDB kan view. Awọn views fun awọn itan data (HDB) ati iyan views fun lọwọlọwọ data PDB mejeji ni kanna data be (awọn ọwọn).
Laini kọọkan ni PDB tabi HDB views duro ohun akiyesi pẹlu awọn iye fun kọọkan tag ninu PDB/HDB yẹn view bi pato ninu wiwa view.
Awọn iyatọ laarin PDB ati HDB jẹ:

PDB kan view ni nikan kan kana ti data fun awọn tags pato ninu awọn Lookup view. O yẹ ki o tun ni akoko Stamp iwe fun nigba ti o kẹhin imudojuiwọn.
HDB kan view ni orisirisi awọn ori ila ti data fun awọn tags pato ninu tabili Ṣiṣayẹwo. Kọọkan kana ni akoko kan Stamp ti o ni awọn akoko itanamp fun akiyesi kan pato.

PDB ati HDB views yẹ ki o ni awọn ọwọn wọnyi,

· Aago Ọjọ

Fun PDB kan: Akoko nigbati tabili naa jẹ imudojuiwọn kẹhin (bọtini akọkọ, akoko ọjọ tabi

datetime2, kii ṣe asan).

Fun kan HDB: Awọn itan akoko fun awọn tag awọn iye (bọtini akọkọ, akoko ọjọ tabi

datetime2, kii ṣe asan).

· [Orukọ iwe] O yẹ ki o jẹ iwe kan fun ọkọọkan tag ti a pato ninu awọn Lookup tabili.

Ni awọn data fun awọn tag ni kọọkan kana.

Ṣe akiyesi pe fun iwe kọọkan, apejuwe ti o wa loke tun sọ iru awọn ori ila yẹ ki o jẹ bọtini akọkọ ati iru data fun iwe kọọkan.
Awọn orukọ ti awọn ọwọn ni o wa lainidii ninu awọn database niwon awọn orukọ ti wa ni pato ninu iṣeto ni file.
Awọn ọwọn wọnyi ko jẹ dandan, ṣugbọn o wulo lati ṣafikun ti awọn ipele ba jẹ apẹrẹ pẹlu awọn ipele pupọ ati pe ọpọlọpọ awọn sipo wa ninu ilana naa:

· UnitBatchID

Oju-iwe kan fun ẹyọkan ti o ni ID ipele laarin ẹyọ kan (varchar).

Eyi tag le ṣee lo ninu idanimọ Batch tag aaye fun awọn ti o kuro ni ipaniyan awọn ipo iwe ti

iṣeto ni ti ise agbese yi ni SIMCA-online.

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto

· Alakoso ID

Oju opo kan fun ẹyọkan ti o di alaye alakoso mu fun ẹyọkan (int, leefofo tabi varchar).

Eyi tag le ṣee lo ni ikosile mogbonwa ni aaye ipo ipaniyan Alakoso ni iṣeto ni eyi

ise agbese ni SIMCA-online.

Awọn ti o pọju laaye nọmba ti tags (awọn ọwọn) jẹ 255.

olusin 4. PDB example.
olusin 3. HDB example.
3.7 Ipele ipade
Ipade ipele kan ni alaye-meta ninu nipa awọn ipele bii akoko ibẹrẹ, akoko idaduro, ati awọn ipo ipele yiyan. Ipin ipele kan nilo nipasẹ SIMCA-online lati ṣe itupalẹ data ipele ṣugbọn o le yọkuro fun iṣẹ akanṣe (ti kii ṣe ipele). Awọn orukọ ti a ipele ipade ri lati SIMCA-online tabi SIMCA ni atilẹba orukọ ti awọn view tabi tabili ni database, ni yi exampati "BatchData":
Lara kọọkan ni ipade ipele kan duro fun ipele kan.

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto

Ipele kan view nilo lati ni awọn ọwọn wọnyi:

BatchID

Orukọ ipele naa (bọtini akọkọ, varchar, kii ṣe asan).

BatchStart

Akoko ibẹrẹ ti ipele nigbati o kọkọ wọ gbogbo ilana (kii ṣe nigbati o

bẹrẹ ni a kuro (apakan ti) ninu awọn ilana) (datetime tabi datetime2, ko asan).

· BatchStop

Awọn akoko nigbati gbogbo ipele ti wa ni ti pari ni awọn eto (ko ni a kuro), asan ti o ba ti

ko pari (akoko ọjọ tabi datetime2).

Ṣe akiyesi pe iwe BatchID yẹ ki o jẹ bọtini akọkọ.

Ni afikun, awọn ọwọn iyan le wa bi atẹle, fun iyipada ipo ipele kọọkan:

[Orukọ ipo ipele ipele]

Ọkan iwe fun kọọkan ipele majemu. Orukọ ọwọn yoo jẹ

lo bi tag oruko. (fofofo fun awọn iye nọmba tabi varchar fun ọrọ gẹgẹbi id iṣeto ni).

· UnitID

Orukọ ẹyọ si eyiti ipele naa ni nkan ṣe pẹlu

(varchar).

Awọn orukọ ti ipade ipele ati awọn ọwọn jẹ lainidii ninu aaye data niwon awọn orukọ ti wa ni pato ninu iṣeto file.

olusin 5. Batch ipade example pẹlu awọn ipo ipele meji (bc1 ati bc2) ati iwe UnitID kan.

3.8 ipele Data Views
Kọọkan ipele data view gbọdọ ni awọn ọwọn mẹta wọnyi (awọn ọwọn afikun ni ao foju parẹ):

BatchID · Tag orukọ · Iye
ọrọ tabi float3).

orukọ ipele (varchar, kii ṣe asan) orukọ ipo oniyipada ipele (varchar, kii ṣe asan) iye ti ipo oniyipada ipele (leefofo fun awọn iye nọmba, tabi varchar fun

Awọn apapo ti BatchID ati Tag orukọ yẹ ki o jẹ bọtini akọkọ (ayafi ti o ba fẹ lo ẹya apẹẹrẹ data ipele pupọ).

Kọọkan ipele data view ti han bi ipade nipasẹ SimApi. Orukọ ipade naa ni view lorukọ ninu awọn database. Awọn view orukọ ati awọn orukọ iwe ti wa ni tunto ni XML iṣeto ni file lilo awọn eroja ti BatchData kan ṣoṣoView eroja bi eleyi:

3 Nipa lilo iwe ọrọ varchar o le fi ọrọ pamọ (data fun awọn oniyipada agbara ni iṣẹ akanṣe SIMCA kan). Sibẹsibẹ, o tun le fipamọ awọn nọmba nọmba ni ọna kika ọrọ, ati SimApi yoo yi iwọnyi pada si awọn nọmba. Ni ọna yii o le ni diẹ ninu tags ti o jẹ nọmba ati diẹ ninu awọn ti o ni ọrọ ninu.

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto

<BatchDataView ViewOrukọ =”Ibi ipamọ dataViewOrTable Name” BatchIDColumn=”BatchID” TagNameColumn=”Tag orukọ" ValueColumn ="Iye" />
Akiyesi pe awọn iye ti a lo nibi ibaamu tabili ni Figure 5. Fi ọpọ ipele data views nipa fifi BatchData diẹ siiView eroja.

3.8.1 Sintetiki ipele data apeere tags
Lati tunto apẹẹrẹ data ipele iyan tags, o ṣafikun awọn abuda NumSyntheticBatchTags ati TimeColumn si BatchDataView eroja:
<BatchDataView ViewOrukọ =”Ibi ipamọ dataViewOrTable Name” BatchIDColumn=”BatchID” TagNameColumn=”Tag orukọ" ValueColumn ="Iye" TimeColumn ="TimeColumn" NumSyntheticBatchTags="3″ />
TimeColumn jẹ orukọ ti iwe akoko ninu aaye data rẹ view. Iwe yii gbọdọ wa ni ipese fun apẹẹrẹ data ipele tags.
Iye iyọọda fun NumSyntheticBatchTags ni o wa nomba iye laarin 1 ati 10. Eleyi išakoso bi ọpọlọpọ awọn sintetiki apeere tags ti wa ni da fun gidi tag. Fun example, fun awọn tag "tag” tuntun tags "tag_1", "tag_2", …tag_N” ni yoo ṣẹda titi di N=NumSyntheticBatchTags.

3.8.2 Sintetiki ilana ipele id tags filtered lori awọn iye ọwọn
Lati tunto àlẹmọ id ipele iyan tags ti o le ṣee lo fun ipo imupadabọ data tẹsiwaju, o ṣafikun awọn abuda FilterColumns ati TimeColumn si BatchDataView eroja:
<BatchDataView ViewOrukọ =”Ibi ipamọ dataViewOrTable Name” BatchIDColumn=”BatchID” TagNameColumn=”Tag oruko” ValueColumn=”Iye” FilterColumns=”Column1|Column2″ TimeColumn=”TimeColumn”/>
Awọn ọwọn Ajọ yẹ ki o jẹ ọkan tabi diẹ ẹ sii awọn orukọ ọwọn ninu data data rẹ view. Ti o ba ti lo ọpọlọpọ awọn orukọ iwe ya wọn sọtọ pẹlu ohun kikọ paipu (|).
TimeColumn yẹ ki o jẹ orukọ ti iwe akoko ninu aaye data rẹ view. Iwe yii gbọdọ wa ni ipese fun apẹẹrẹ data ipele tags.

3.9 ọtọ apa
Awọn apa ọtọtọ iyan ni awọn wiwọn data ọtọtọ ninu. Ọna kọọkan ni oju ipade ọtọtọ duro fun wiwọn kan fun ipele kan ati tag ni akoko kan.

Ipade ọtọtọ gbọdọ ni awọn ọwọn wọnyi:

BatchID · TagOrukọ · Akoko · Iye

Orukọ ipele naa (varchar, kii ṣe asan). Orukọ awọn tag (varchar, kii ṣe asan). Akoko nigbati awọn sample ti mu (akoko ọjọ tabi datetime2, kii ṣe asan). Iwọn wiwọn (leefofo). Awọn data ọtọtọ ko le jẹ data okun.

Ṣe akiyesi pe apapọ BatchID+TagOrukọ + Akoko yẹ ki o jẹ bọtini akọkọ.

Ipin ọkọọkan ọtọtọ ti tunto jẹ ifihan bi ipade nipasẹ SimApi. Orukọ ipade naa ni view lorukọ ninu awọn database, ayafi ti o ti wa ni danu. Orukọ node, view orukọ, àyẹwò view, ati awọn orukọ iwe ti wa ni tunto ni XML iṣeto ni file lilo awọn abuda ti ẹya DiscreteNode bi eleyi:

<DiscreteNode NodeName=”ODBCDiscrete” ViewOrukọ = "Oye" TagWaView=”OyeTags"BatchIDField="BatchID" TimeField="Aago" TagNameField=”TagOrukọ" ValueField ="Iye"/>

Awọn loke example ṣe afihan ipade kan ti a npè ni ODBCDiscrete nipasẹ SimApi, o ṣe apejuwe awọn tags lilo awọn ọtọtọTags tabili/view. Data ti wa ni kika lati Tabili ọtọ/view lilo awọn tunto ọwọn.

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto
Awọn orukọ ti ipade ọtọtọ ati awọn ọwọn rẹ jẹ lainidii ninu ibi ipamọ data niwon awọn orukọ ti wa ni pato ninu iṣeto ni file.
olusin 6. Ọtọ ipade example pẹlu meji tags sampmu ni igba mẹta (ni aijọju awọn aaye arin wakati 24) fun ipele kan.
3.9.1 ọtọ Tag Itumọ View
Eleyi iyan view ti lo nipasẹ SimApi lati ṣe iṣiro awọn ọtọtọ tags ti o yẹ ki o wa nipasẹ SimApi. Eyi ṣẹlẹ ni ibẹrẹ SimApi. O le fẹ lati lo eyi view fun awọn iṣapeye iṣẹ nigba ikojọpọ SimApi tabi ti o ba fẹ ṣakoso kini tags ti wa ni fara lati SimApi. Fun apẹẹrẹ ti o ba fẹ fi han tags ti ko ni awọn wiwọn eyikeyi sibẹsibẹ nigbati SimApi ti bẹrẹ.
olusin 7. Simple ọtọ tag wa view eyi ti o nlo tabili ọtọtọ.

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto
3.9.2 Ọtọ data bi a ti ri nipa SIMCA-online
Awọn wọnyi ni bi ọtọ data ni Figure 6. Ọtọ ipade example pẹlu meji tags sampmu ni igba mẹta (ni aijọju 24 wakati arin) fun ipele. Figure 6 Figure 2Aṣiṣe! A ko ri orisun itọkasi.yoo wo ni SIMCAonline nigba ti o ba darapọ pẹlu awọn ipele ni Nọmba 5.
olusin 8. Ọtọ data bi a ti ri nipa SIMCA-online. Ṣe akiyesi pe ọjọ ori ipele ti ipilẹṣẹ tags duro awọn ọjọ ori ti awọn ipele fun kọọkan akiyesi / sample.
3.10 Diẹ ninu awọn akọsilẹ lori SIMCA-online Kọ Pada
Kọ pada ni SIMCA-online le ṣee lo lati kọ data lati SIMCA-online sinu ODBC data orisun. Kikọ data ilana lilọsiwaju (lati awọn atunto lemọlemọfún, ipele itankalẹ ipele tabi lati ọdọ Oludamọran Iṣakoso) ati data ipele (lati ipele ipele) ni atilẹyin. Ko ṣe iṣeduro lati kọ pada si awọn apa kanna ti o nlo lati ka data, nitori eyi yoo gbiyanju lati ṣafikun awọn ori ila ẹda-iwe pẹlu awọn bọtini akọkọ kanna ni ibi ipamọ data. views nitori awọn bọtini akọkọ ti a ṣeduro lori iwe-ọjọ / akoko-iwe ati awọn ọwọn ID ipele (wo loke). Dipo ṣẹda ọkan tabi diẹ ẹ sii Taara Ipo views fun data lilọsiwaju / itankalẹ, tabi awọn apa ipele fun data ipele lati lo fun kikọ-pada. Idi fun ọran yii ni pe ODBC SimApi nlo awọn alaye SQL INSERT lati ṣafikun ila tuntun ti data fun akiyesi kọọkan tabi fun ipele kọọkan ni ipele ipele.
· Fun data lemọlemọfún akoko akiyesi ti kọ pada pọ pẹlu awọn iye lati SIMCAonline.
· Fun ipele data awọn ipele ID ti kọ pada pọ pẹlu awọn iye lati SIMCA-online. · Ti o ba ti sonu iye ti wa ni kikọ pada ti yoo wa ni kọ bi asan, ki awọn database gbọdọ ni atilẹyin asan iye
fun eyi lati ṣiṣẹ. Niwọn igba ti akiyesi tabi id ipele ti ipele kan ti kọ pada eyi yoo rú idiwọ bọtini akọkọ ninu awọn apoti isura data ti awọn iye kanna ti wa tẹlẹ (bii wọn yoo jẹ ti wọn ba ka data lati awọn apa kanna). Miiran ju awọn iyatọ bọtini akọkọ wọnyi, ero data data kanna kan si awọn apa fun kikọ sẹhin (wo loke fun alaye diẹ sii):

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto

· Oju-iwe ọjọ/akoko yẹ ki o wa fun awọn apa ti o tẹsiwaju, ati iwe id ipele kan fun awọn apa ipele. · Ṣafikun iwe data kan fun ọkọọkan tag ti o yẹ ki o wa fun kikọ pada. Lo leefofo datatype fun
data nomba, ati varchar fun data ọrọ (gẹgẹbi nigba kikọ pada id iṣeto ni ti iṣeto). Fun example ,, ti o ba ti o ba gbero lati kọ pada 20 o yatọ si data vectors lati SIMCA-online ti o nilo a fi 20 data ọwọn si awọn database. view. · Awọn ọwọn gbọdọ gba awọn asan laaye lati ṣe atilẹyin kikọ sẹhin awọn iye ti o padanu

3.11 XML iṣeto ni File
Tabili yii ṣe atokọ gbogbo awọn eto ninu iṣeto XML file. Lo alaye yii ati awọn apejuwe loke lati tunto SimApi.

Asopọmọra pato eto

Alaye

DSN

Orukọ Orisun Data bi a ti ṣeto sinu igbimọ iṣakoso Alakoso Windows ODBC.

SQLDiwe

Awọn ede SQL lati lo. Ọkan awọn iye wọnyi: boṣewa, postgresql, db2, mssql, mysql, oracle, wiwọle, denodo. Ti o ba wa ni ofifo lẹhinna boṣewa yoo ṣee lo, ṣugbọn aiyipada fun XML tuntun-file jẹ mssql.

Awọn iwe-ẹri

Ti fipamọ orukọ olumulo ODBC ati ọrọ igbaniwọle ni fọọmu fifi ẹnọ kọ nkan. Lo bọtini atunto lati pato orukọ olumulo ati ọrọ igbaniwọle.

QueryTimeout

Akoko ṣaaju ibeere tabi asopọ si ibi ipamọ data yoo jade ati kuna.

DBSchema

Eto data data ninu ibi ipamọ data (ti o ba wulo). Eto data data jẹ ọna lati ṣe akojọpọ awọn nkan ni ọgbọn gẹgẹbi awọn tabili, views, awọn ilana ti o fipamọ ati bẹbẹ lọ Ronu ero kan bi eiyan ti awọn nkan. O le fi awọn igbanilaaye iwọle olumulo si apẹrẹ ẹyọkan ki olumulo le wọle si awọn nkan ti wọn fun ni aṣẹ lati wọle si. Awọn eto le ṣẹda ati yi pada ni ibi ipamọ data, ati pe awọn olumulo le ni iraye si ero kan. Eto kan le jẹ ohun ini nipasẹ olumulo eyikeyi, ati pe nini ero jẹ gbigbe.

OsiPunctuation

SQL dialect kan pato apa osi ti a lo lati ya awọn idamọ kuro lati awọn aṣẹ SQL miiran. Aiyipada jẹ ofo eyiti o tumọ si pe ko si aami ifamisi osi ti a lo. O nilo lati pato iye ti ko ṣofo ti awọn idamo ninu ibi ipamọ data ba lo awọn aaye tabi awọn ọrọ SQL ti a fi pamọ. Fun SQL Server tabi Wiwọle o lo “[“, ṣugbọn fun Oracle ati awọn apoti isura data miiran nipa lilo boṣewa SQL o yẹ ki o ṣeto eto yii si “”” (eyi ni ọna abayọ XML fun ami asọye ilọpo meji).

Atọka Ọtun

SQL dialect kan pato ọtun ti a lo lati ya awọn idamo kuro lati awọn aṣẹ SQL. Fun SQL Server tabi Wiwọle o lo “]”, ṣugbọn fun Oracle ati awọn data data miiran nipa lilo boṣewa SQL o yẹ ki o ṣeto eto yii si “”” bi fun LeftPunctuation loke.

SelectSstatementTerminator

SQL ede ni pato. Ohun kikọ lati lo lati fopin si yiyan-gbólóhùn. Fun diẹ ninu awọn ede ati awọn ẹya eyi nilo lati ṣeto si okun ti o ṣofo “”. Aiyipada jẹ ";".

DatabaseConnectionPoolIwon

Nọmba ti o pọju ti awọn asopọ nigbakanna si ibi ipamọ data ti o gba laaye. Aiyipada jẹ 10. Eto yii le mu ilọsiwaju dara si nipa gbigba diẹ ẹ sii ju okun kan lọ lati wọle si ibi ipamọ data ni nigbakannaa. Kọ ẹkọ diẹ sii ni ori 1.

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto

Awọn eto aaye data pato

LoLocalTime

Pato ti awọn ọjọ ba wa ni ipamọ bi akoko agbegbe tabi UTC ni aaye data. Aiyipada jẹ “1” afipamo akoko agbegbe ti lo.

Taara mode pato eto

Awọn tabili

Orukọ awọn views ti o ni awọn lemọlemọfún / data ilana. Ọpọ views le ti wa ni pato nipa yiya sọtọ orukọ wọn pẹlu ohun kikọ paipu (|). Fun example: Table1|Table2|Table3|View1. Orukọ TimeField gbọdọ jẹ aami ni gbogbo views.

Wa view pato eto

LookupTable

Orukọ wiwa view tabi tabili.

TagOrukọ aaye

Awọn ọwọn orukọ ibi ti awọn tag awọn orukọ ti wa ni fun.

PDBTableField

Orukọ ọwọn kan ninu wiwa view. Fun ila kọọkan iwe yii ni orukọ PDB kan mu view. Orukọ a view pẹlu PDB data. O le fi silẹ ni ofifo, ti o ba jẹ bẹ ila to ṣẹṣẹ julọ ti HDB yoo ṣee lo dipo fun data lọwọlọwọ.

PDBTagAaye

Awọn iwe orukọ ninu awọn PDB tabili ibi ti data fun awọn tag le ri (ko lo ti o ba ti PDBTableField ti own).

HDBTableField

Orukọ ọwọn kan ninu wiwa view. Fun ila kọọkan iwe yii ni orukọ HDB kan mu view.

HDBTagAaye

Orukọ ọwọn kan ninu wiwa view. Fun ila kọọkan iwe yii ni orukọ kan ti a tag ninu HDB view.

WriteableField

Awọn iwe orukọ ti o sọ ti o ba ti tag jẹ kikọ tabi ko.

Taara mode ati HDB/PDB view pato eto

TimeField

Orukọ iwe-ọjọ/akoko ni Tẹsiwaju/Ilana View ati PDB- tabi HDB-views (tabi awọn tabili).

Ipele ipade kan pato eto

BatchTable

Orukọ awọn view tabi tabili ti o ni awọn ipele data. Ọpọ ipele view le ti wa ni pato nipa yiya sọtọ orukọ wọn pẹlu ohun kikọ paipu (|). Fun example: BT1|BT2|BT3. Awọn ọwọn atẹle gbọdọ jẹ aami kanna ni gbogbo rẹ views.

BatchIDField

Orukọ awọn ọwọn ti ID ipele ni ipade ipele.

StartTimeField

Orukọ ọwọn ti akoko ibẹrẹ fun ipele naa.

StopTimeField

Orukọ ọwọn ti akoko idaduro fun ipele naa.

BatchIDunitField

Orukọ ọwọn ti ID ẹyọ kuro ninu ipade ipele. Yi aaye le ṣee lo lati se ina sintetiki ipele id ilana tags filtered nipa kuro id.

Ipele ipele pẹlu atilẹyin sisẹ Ọkan ano pẹlu awọn wọnyi eroja ti o Iṣakoso

eto

awọn eto fun sintetiki filtered ipade ipade.

Fifi sori ẹrọ ati iṣeto

ViewOrukọ BatchIDColumn StartTimeColumn StopTimeColumn FilterColumn
Awọn iye Ajọ
Data ipele view Eto Oju ipade ọtọtọ eto pato
Orukọ Node ViewOruko TagWaView
BatchIDField TimeField TagNameField ValueField Wọle file pato eto WọleFileIwọn LogLevel

Orukọ awọn view tabi tabili ti o ni awọn ipele data.
Orukọ ọwọn ti ID ipele ti ipele naa.
Orukọ ọwọn ti akoko ibẹrẹ fun ipele naa.
Orukọ ọwọn ti akoko idaduro fun ipele naa.
Orukọ ọwọn ti o ni awọn iye àlẹmọ ninu ipade ipele. Eto yii le jẹ osi sofo ti o ko ba nilo iṣẹ ṣiṣe sisẹ.
Awọn iye ti o yẹ ki o lo lati ṣe àlẹmọ awọn ipele. Awọn iye àlẹmọ pupọ ti pin nipasẹ ohun kikọ paipu (|). Fi sofo ti o ko ba nilo sisẹ. Fun example: FilterValue1| FilterValue2| FilterValue3. Eleyi jẹ ẹya Mofiample ti bi o ti le dabi ninu iṣeto ni file: ViewOruko =”BatchNode” BatchIDColumn=”BatchID” StartTimeColumn=”StartTime” StopTimeColumn=”StopTime” FilterColumn=”Unit FilterValues=”FilterValue1| FilterValue2 ″ /> Pupọ eroja ti wa ni atilẹyin. Ṣe akiyesi pe o le ni awọn orukọ oriṣiriṣi ti awọn ọwọn laarin awọn apa ipele.
Ti fipamọ sinu ọkan tabi diẹ siiView> eroja. Wo 3.8 Batch Data Views.
An ano fun kọọkan ọtọ ipade pẹlu awọn wọnyi eroja. Wo 3.9 Oloye .
Orukọ ipade naa bi yoo ṣe jẹ ifihan nipasẹ SimApi. Ti o ba ti osi òfo iye ti awọn ViewOruko yoo lo.
Orukọ awọn view/ tabili ti o ni awọn ọtọ data. Ti o ba fi silẹ ni ofifo, ipade naa jẹ alaabo.
Orukọ awọn view/ tabili ti o asọye awọn ọtọ tags lati lo. Ti o ba ti osi òfo awọn ViewOrukọ yoo ṣe atupale ni ibẹrẹ lati ṣe iṣiro gbogbo rẹ tags Nibẹ.
Orukọ ọwọn ti idanimọ ti ipele ti a wọn.
Orukọ ọwọn ti akoko wiwọn.
Orukọ ọwọn ti tag ti o ti won.
Orukọ ọwọn ti iye iwọn wiwọn.
Iwọn idasilẹ ti o pọju ti log file ṣaaju ki awọn file ti wa ni truncated.
Awọn ti o ga ni iye awọn alaye siwaju sii ti wa ni tejede si awọn log file. Iye to pọ julọ jẹ 4 ati pe iye to kere julọ jẹ 0. (0=Critical, 1=Aṣiṣe, 2=Ikilọ, 3=Alaye, 4=Ṣiṣe atunṣe).

Atilẹyin
4 atilẹyin
SimApi yii jẹ idagbasoke nipasẹ Sartorius Data Analytics. Fun atilẹyin, jọwọ ṣabẹwo si sartorius.com/umetrics-support.

Sartorius Stedim Data Analytics AB Östra Strandgatan 24 903 33 Umeå Sweden
Foonu: +46 90-18 48 00 www.sartorius.com
Alaye ati awọn isiro ti o wa ninu awọn ilana wọnyi ni ibamu si ọjọ ti ikede ti o ṣalaye ni isalẹ. Sartorius ni ẹtọ lati ṣe awọn ayipada si imọ-ẹrọ, awọn ẹya ara ẹrọ, awọn pato ati apẹrẹ ti ẹrọ laisi akiyesi. Awọn fọọmu akọ tabi abo ni a lo lati dẹrọ legibility ni awọn ilana wọnyi ati nigbagbogbo ni akoko kanna tọkasi gbogbo awọn akọ-abo.
Akiyesi Aṣẹ-lori-ara: Awọn ilana wọnyi, pẹlu gbogbo awọn paati, ni aabo nipasẹ aṣẹ-lori. Lilo eyikeyi ti o kọja awọn opin ti ofin aṣẹ lori ara ko gba laaye laisi ifọwọsi wa. Eyi kan ni pataki si titumọ, itumọ ati ṣiṣatunṣe laibikita iru media ti a lo.

Atilẹyin